Oloro onínọmbà. Awọn ijinle sayensi ona ninu iwadi ti eka iyalenu

Iṣakoso ti eyikeyi ilana, pẹlu tita, je ohun ohun to iwadi ti awọn ipo lori oja. Maa gbigbe nipasẹ awọn ilana ti igbekale oja anfani, eyi ti o ni awọn asayan ti afojusun awọn ọja, ati awọn idagbasoke ti eka tita ati imuse ti tita akitiyan, unwittingly dojuko pẹlu awọn tianillati se ti iwadi. Bayi ni o jẹ pataki ko nikan lati gbekele lori Talent ati iriri ti awọn Oluyanju, sugbon tun lori ikẹkọ ninu awọn oniwe-lilo ti data processing imuposi.

Ni igbalode aje, pẹlu awọn oniwe-eka ati multifaceted lakọkọ, tobi oye ti alaye lati wa awọn julọ ti o yẹ data lai si lilo ti o yatọ si iṣiro jo di pupọ iṣoro.

O wa lagbedemeji a ipa pataki oloro onínọmbà ni tita iwadi. Nipasẹ awọn oniwe-iseda, yi ni idapo ọna, apapọ orisirisi awọn ọna ti iṣiro iwadi. O ti wa ni da lori awon iro classification ti irin algbara orisirisi akiyesi, kọọkan ti eyi ni o ni awọn oniwe-ara ṣeto ti sapejuwe oniyipada. Oloro onínọmbà ni imọran kan ọna lati ṣe lẹtọ awọn ohun ni ojulumo isokan (aṣọ) ẹgbẹ nini awọn atilẹba ṣeto ti àwọn ayípadà fun ero. Ni gbolohun miran, ohun ti wa ni dà si isalẹ sinu awọn ẹgbẹ. Ni awọn ẹgbẹ, nwọn si fi afijq lori orisirisi awọn aaye.

Oloro onínọmbà ọna wa ni lilo fun kan jakejado ibiti o ti tita afojusun.

Market pinpim si gba awọn olumulo lati ya awọn ẹka sinu awọn iṣupọ lori igba ti o ti ṣe yẹ anfani ti awọn akomora ti awọn de. Kọọkan oloro le ni awọn onibara ti o ti wa ni nwa fun iru anfani. Awọn orukọ ti o ti gbe ohun yẹ - anfani pinpim si ọna.

Awọn onínọmbà ti olumulo ihuwasi. Ni yi iṣẹ-ṣiṣe, awọn oloro onínọmbà ti lo lati ṣẹda kan isokan alabara awọn ẹgbẹ ni ibere lati ṣedasilẹ wọn ihuwasi.

Asọye awọn ẹya ara ẹrọ ti awọn titun ọja, a le gbe o nipa kikojọpọ burandi, ni akoko kanna le wa ni itopase regularity oyè nigbati awọn burandi ti kanna oloro han kan imuna idije pẹlu kọọkan miiran ju pẹlu awọn aami bẹ ninu awọn miiran iṣupọ.

Kikojọ iṣupọ ni ilu, o le yan awọn julọ o yẹ awọn ọja fun awọn de.

Oloro onínọmbà din ni dimensionality ti awọn data. Sise akiyesi lori lọtọ iṣupọ, ki o si gbe lọ si ọpọ discriminant onínọmbà. O ti wa ni Elo rọrun ki o si din owo ju ro kọọkan irú.

Awọn ìlépa ti kikojọpọ ni lati ẹgbẹ ohun kan nipa iru abuda. Fun kan diẹ ohun iwadi ti awọn ìyí ti ibajọra yẹ ki o se agbekale diẹ ninu awọn itọkasi kuro. Ni lara awọn iṣupọ ojo melo gbekele lori meji tabi diẹ ẹ sii ẹya nigbakannaa.

Oloro onínọmbà je awọn lilo ti kan jakejado ibiti o ti kikojọpọ ọna. Lara wọn wa ni bi bi ẹnipe ona, sún mọlé, eyi ti o wa ni orisun lori Oríkĕ itetisi, mogbonwa ona, a akosoagbasomode ona.

Akosoagbasomode oloro onínọmbà je kan eka eto ti o ni o ni awọn nọmba kan ti iteeye awọn ẹgbẹ tabi awọn ṣiri ti o yatọ si bibere. Yi ọna ti nlo meji iru ami. Agglomerate (izqkan) ami ibagbepo pẹlu divizivnymi (pínpín). Awọn nọmba ti awọn ẹya ara ẹrọ nyorisi kan Iyapa on monothetic classification ọna ati polythetic.

Lilo gbogbo awọn ti awọn wọnyi ọna ni statistiki, nibẹ ni o wa nipa ọgọrun kan ati ki kikojọpọ aligoridimu. Ṣugbọn awọn akosoagbasomode oloro onínọmbà jẹ olori kan ni yi akojọ. Awọn oniwe-teduntedun da ni o daju pe o nṣiṣẹ daradara pẹlu kan ti aipe data, paapa nigbati awọn data ko ni gba ibi bi a beere nipa awọn ipo deede pin ID oniyipada, bi daradara bi miiran awọn ibeere ti awọn kilasika iṣiro ọna.